Haba muda ayurvédica o guiso de lentejas y arroz

Esta receta de kitchari es un estofado ayundo de haba de mung y arroz. Kitchari ("mish-mash" en hindi) se usa tradicionalmente como alimento reconstituyente después de la enfermedad o el parto, pero también como parte del protocolo de limpieza ayurvédica llamado Panchakarma. Este sencillo plato se compone de arroz y mung o lentejas dal cocidas con especias. Es grandioso comer si estás haciendo una limpieza en el hogar. Los chinos piensan muy bien de los frijoles mungo como un alimento para la desintoxicación, y el kitchari es particularmente fortalecedor para el estómago, el hígado y el intestino grueso. Esta receta es una adaptación del original de Vasant Lad. A diferencia de las recetas contemporáneas de limpieza ayurvédica, esta utiliza arroz de grano entero que tiene excelentes propiedades nutritivas, y aceite de oliva en lugar de ghee (mantequilla clarificada). Puede moler sus propias especias (mi preferencia) o usar especias pre-molidas para este plato.

Lo que necesitarás

Como hacerlo

  1. Enjuague los frijoles y el arroz y remoje en agua filtrada durante unas horas o durante la noche. Escurrir bien.
  2. Mezcle la raíz de jengibre y el coco junto con 1 taza de agua y reserve.
  3. Calentar el aceite de oliva a fuego medio en una olla de fondo grueso. Moler el comino, el cilantro y el hinojo y agregarlo a la olla junto con el cardamomo y la cúrcuma *. Revuelva brevemente, y luego agregue la mezcla de jengibre y coco, hojas de laurel y canela.
  1. Revuelva bien y agregue los frijoles y los granos, junto con 6 tazas de agua filtrada.
  2. Llevar a ebullición, reducir el fuego, cubrir y cocinar de 30 a 35 minutos, hasta que el dal y el arroz estén tiernos.
  3. Agregue el cilantro picado, revuelva bien y sirva.
Pautas Nutricionales (por porción)
Calorías 272
Grasa total 9 g
Grasa saturada 2 g
Grasa no saturada 5 g
Colesterol 0 mg
Sodio 65 mg
Hidratos de carbono 42 g
Fibra dietética 5 g
Proteína 8 g
(La información de nutrición en nuestras recetas se calcula utilizando una base de datos de ingredientes y se debe considerar una estimación. Los resultados individuales pueden variar).